标准数据集

from：http://www.360doc.com/content/16/1229/22/35686997\_618768163.shtml

下面是本文将介绍的 10 个数据集的列表。每个数据集都不大，能够适应内存或使用电子表格查看。所有数据集都由表格数据组成，并且没有（显式的）缺失值。

1. 瑞典汽车保险数据集

2. 葡萄酒质量数据集

3. 比马印第安人糖尿病数据集

4. 声纳数据集

5. 钞票数据集

6. 鸢尾花卉数据集

7. 鲍鱼数据集

8. 电离层数据集

9. 小麦种子数据集

10. 波士顿房价数据集

瑞典汽车保险数据集：

瑞典汽车保险数据集（ Swedish Auto Insurance Dataset）包含了对所有索赔要求的总赔付预测，以千瑞典克朗计，给定的条件是索赔要求总数。

这是一个回归问题。它由 63 个观察值组成，包括1个输入变量和1个输出变量。变量名分别是：索赔要求数量、对所有索赔的总赔付，以千瑞典克朗计。

预测平均值的基准性能的均方根误差（RMSE）约为 72.251 千克朗。

前5行的示例如下：