NumPy-Ndarray对象
NumPy中定义的最重要的对象是称为ndarray的N维数组类型。它描述相同类型的元素集合。即Ndarray是一个存放相同数据的对象， 数据结构如下：
Ndarray由两部分构成
- 实际的数据
- 描述这些数据的元数据（数据维度、数据类型等）
补充：
- [ ] 数据维度可以是一维、二维、三维、N维
- [ ] 数据类型可以是整型、字符型、浮点型等基本类型，也可以是其它结构类型
简而言之，ndarray是存放N维数据类型的同质数组。
使用ndarray处理数据问题的思路
用Numpy第一步就是要将其他的数据对象转成ndarray对象，转化的过程中你可以指定原始数据中每一个数据的强制转换类型，这就是Numpy中第二个重点dtype，并且可以结构化数据类型
创建好了数据，定义好了数据类型，接下来创造了很多帧对数组处理的方法，这些方法能够针对某一问题快速进行数组转换。
接着创建了基本算术运算方法，位运算方法，以及算术运算函数。
本文接下来就围绕ndarray以及对nadarray的处理来展开讲解。